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图像处理的优点介绍

发布时间:2017-05-23 阅读:364

图像处理就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。 21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。
图像处理的一个特点就是数据量大,而且在一些实时性要求很高的场合下,要求有很大的数据传输率,图像处理的这两大特点使得一些常规的软件不能满足要求,因此需要进行硬件图像处理。
在硬件图像处理中,目前主要采用专用集成电路、DSP、大规模可编程逻辑阵列(EPLD,FPGA等)为处理器。DSP数字信号处理器(Digital signal processor)的发展速度是非常快的,在高速图像处理系统中,越来越多的系统采用了DSP芯片,其原因在于DSP具有高速的信号处理能力以及处理方法的灵活性。用DSP芯片构成的图像处理系统具有以下一些优点:
(1)接口方便。DSP系统与其他以现代数字技术为基础的系统或设备都是兼容的,与这样的系统接口以实现某种功能要比模拟系统与这些系统接口容易得多。
(2)编程方便。DSP系统中的可编程芯片可使设计人员在开发过程中灵活方便地对软件进行修改和升级。
(3)稳定性好。DSP系统以数字信号处理为基础,受环境温度和噪声的影响小,可靠性高。
(4)精度高。可达到32位数字系统的精度。
(5)可重复性好。模拟系统的性能受元器件参数变化比较大,而数字系统基本不受影响,因此数字系统便于测试、调试和大规模生产。
(6)集成方便。DSP系统中的数字部件有高度的规范性,便于大规模集成。
图像处理即用计算机对图像进行处理,其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
另一方面,通过数字图像处理中的模式识别技术,可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。数字图像处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。中国物联网校企联盟认为图像处理将会是物联网产业发展的重要支柱之一,它的具体应用是指纹识别技术。

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