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图像处理中使用MATLAB处理图像需要了解的相关知识

发布时间:2018-02-02 阅读:250

我们已经看到了相机在计算机、移动 设备 和汽车等日常生活 设备 中的迅速普及,但是机器视觉的大进步莫过于处理能力。下面,我们来介绍下图像处理中使用MATLAB处理图像需要了解的相关知识。
一、实验目的
使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响。
二、实验内容
使用n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理。观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点。
三、实验原理
1、均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含模板内像素平均值,低通滤波器。
R = (领域内所有点的值*对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之和)
g(x,y)=1/n∑f(x,y)  n为该模板中包含当前像素在内的像素总个数
2、加权均值滤波器:加权均值滤波算法是一种有效的去除高斯噪声的算法。
如果领域内掩模系数不等,则这个掩模叫加权平均。从权值上看每个像素的重要性不等,权值越大表明这个像素越重要。
R=(权值*对应像素灰度值所有之和)/(权值之和)
g(x,y)=∑w(s,t)∑f(x,y)/(∑∑w(s,t))  w为权值。
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