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关于智能交通的发展,这几个热点值得思考!

发布时间:2019-03-02 阅读:231

    智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线,为交通参与者提供多样性的服务。
    当下的智能交通热点方向有哪些?交通大数据、交通拥堵评价、智慧高速、MAAS、交通大脑、车路协同、智慧停车、智能交通项目运营……关于智能交通的发展,这几个热点值得思考!

    交通数据要避免单打独斗
    现在交通数据进入了一个新的爆发时期,由以往的车辆检测器和视频检测器为主的交通数据获取方式已经被更多的微波检测器、气象检测器、物联网检测器和互联网+、移动网络+等多种数据检测方式所补充,由以往的小时计、分钟级的数据采集周期进入到了秒级、毫秒级的实时数据响应速度。
    交通行业迎来了数据多头的时代,由此而来的大数据、云计算等配套技术更助力了交通多源数据的质量提升、威力大增。
    笔者以北京市某道路的连续10天的车辆检测器和浮动车检测数据融合的结果对比表明,除去夜间出租车数据缺失严重的情况外,以1分钟为间隔的速度融合数据,其精度比单纯依赖浮动车采集的每1分钟的数据精度提高124%。
    同理,交通系统的其他业务领域同样存在数据互通、融合提升的需求和必要。
    究其原因,交通出行者的随机性和独立性等内在因素,交通环境的复杂性和多样性等外在因素共同作用下,决定了交通数据的单一性来源并不能有效合理地解释交通行为,因此交通数据难免要进入多源互助、合源并流的时代。

    评价指标还需要去伪存真
    交通评价是指对交通系统达到目标程度的评估。由于交通评价的目的不同,评价对象不同,评价指标和相应的模型也有所不同。
    例如,对城市交通系统的效果评价,就可以围绕道路通行能力、路段和交叉口负荷、交通安全、交通环境质量等选择评价指标,从而刻画出达到系统目标的程度。
    由于交通系统主要是实现对货物和人员进行运输的功能,因此交通评价指标通常从安全和效率两个方面来考量,以时间和空间两个维度来创建和选取。
    例如评价交通拥堵的指标之:交通拥堵持续时间,定义为在统计时间内,路网处于严重拥堵的持续时间;交通拥堵里程比例,定义为统计时间内,道路网处于不同拥堵水平的路段里程比例等。
    一般而言,交通系统的评价宜选取概念容易理解、计算操作简单、释义正确明晰的指标,并不是评价指标维度越多越好,创意越新越好。
    因此,交通系统的评价指标数量多,概念新,并不意味着对交通系统的评价合适,交通评价指标需要尊重交通系统的专业性和知识性。

    智慧高速尚未形成痛点合力
    与城市智能交通的蓬勃发展、欣欣向荣的景象对比而言,高速公路行业的智能化、智慧化之路似乎显得行动迟缓、热点散乱。
    从智慧高速的建设技术而言,移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、VR/AR等新兴技术无一不缺。
    从智慧高速的建设范围而言,智慧监控、智慧收费、智慧养护、智慧信息服务、智慧通信、智慧设施、智慧服务区等领域无所不含。
    但是从智慧高速的建设效果而言,无论是行业内部还是公众体会,却乏善可陈,波澜不惊。
    据统计,我国高速公路智能化市场规模到2022年将达到836亿元左右,年均复合增长率15%,面对如此巨大的市场和增长需求,缘何智慧高速不能发出“行业好声音”呢?
    对比城市交通,首先,人们对高速公路的出行需求并没有对城市道路的频次高、数量级大。以满足居民日常工作和生活需要的通勤需求是城市交通的主要特征,除了连接城市与市郊的联络线功能的高速公路外,连接城市间出行的高速公路只有在出台免费政策后的重大节假日才有大量集中出行的交通流。
    其次,高速公路虽然也存在诸多的痛点,但是从不同省市的高速公路管理部门提供的信息综合显示,高速公路行业的痛点散乱,安全、养护、运营、收费、服务区等---各个业务模块似乎都存在有待完善的内容。而城市交通以交警的业务管理为代表的痛点却可以集中体现在事故安全和交通控制这两个方面。
    智慧高速的发展需要行业形成共识,凝练痛点合力,集中突破2-3个重点高频热点。 


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